La Licence d’Université Spécialisée en Ingénierie en Architecture Data & Cloud forme des ingénieurs capables de concevoir, déployer et gérer des architectures de données modernes et scalables.
Cette formation couvre l’ensemble des technologies liées à l’ingénierie des données, du Big Data et du Cloud Computing, permettant aux étudiants de maîtriser le traitement de données massives ainsi que leur exploitation dans des environnements distribués.
Les étudiants acquièrent des compétences avancées en Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence et Cloud Computing, tout en intégrant les bonnes pratiques d’industrialisation des systèmes (DataOps / DevOps).
La licence permet aux étudiants de :
✅ Concevoir des architectures de données modernes et performantes
✅ Développer des pipelines de données (ETL / ELT)
✅ Exploiter les technologies Big Data (Hadoop, Spark)
✅ Déployer des solutions data sur des plateformes Cloud
✅ Mettre en place des systèmes décisionnels (BI)
✅ Industrialiser les solutions data (DataOps, automatisation)
🎯 Concevoir et gérer des architectures data distribuées
🎯 Développer et automatiser des pipelines de données
🎯 Déployer des solutions Big Data sur le Cloud
🎯 Mettre en place des systèmes de Business Intelligence
🎯 Assurer la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes data
✔️ Modélisation des données (MERISE / UML)
✔️ Bases relationnelles SQL & optimisation
✔️ Architecture des systèmes d’information
✔️ Statistiques descriptives & probabilités
✔️ Algèbre linéaire (vecteurs, matrices)
✔️ Manipulation de données (NumPy, Pandas)
✔️ Programmation orientée objet
✔️ Manipulation de données et fichiers
✔️ Scripts data et automatisation
✔️ Nettoyage et transformation des données
✔️ Feature engineering & qualité des données
✔️ Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
✔️ Régression, classification, clustering
✔️ Évaluation et optimisation des modèles
✔️ Pipelines ML avec Scikit-learn
✔️ Hadoop (HDFS, MapReduce)
✔️ Spark (RDD, DataFrames)
✔️ Traitement distribué et scalabilité
✔️ Architectures Cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
✔️ Services Cloud (AWS, Azure, GCP)
✔️ Gestion des ressources et sécurité
✔️ Conteneurisation avec Docker
✔️ Orchestration avec Kubernetes
✔️ Infrastructure scalable et distribuée
✔️ Modélisation dimensionnelle (Kimball)
✔️ Conception de Data Warehouse
✔️ Optimisation des requêtes analytiques
✔️ Création de dashboards (Power BI)
✔️ Analyse KPI & reporting
✔️ Visualisation décisionnelle
✔️ Pipelines ETL / ELT
✔️ Orchestration (Airflow)
✔️ Traitement batch & streaming
✔️ Transformation digitale des entreprises
✔️ Intégration des solutions data dans SI
✔️ Automatisation des processus métiers
✔️ Définir une problématique en lien avec l’architecture Data & Cloud.
✔️ Collecter, nettoyer et exploiter des ensembles de données à grande échelle.
✔️ Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique adaptés à la problématique.
✔️ Utiliser des outils et frameworks spécialisés.
✔️ Documenter la démarche, les résultats et les impacts dans un mémoire structuré, puis présenter le projet devant un jury.
Les étudiants découvriront différentes technologies issues de divers domaines, tels que l’analyse de données, le Machine Learning, la modélisation en intelligence artificielle et le déploiement sur le Cloud. Avec l’essor du Big Data, du Cloud et de l’IA, ces outils joueront un rôle essentiel dans leur formation et leur compréhension des enjeux actuels du secteur.
Les étudiants réalisent plusieurs projets pratiques intégrant l’analyse de données, Machine Learning, la modélisation IA et le déploiement Cloud, les préparant ainsi aux défis du monde professionnel.
Avec l’essor du Big Data, du Cloud et de l’IA, cette formation permet aux diplômés d’accéder à des postes clés dans divers secteurs : finance, santé, e-commerce, industrie 4.0, cybersécurité, etc.
Dispensé par des enseignants-chercheurs et experts du domaine, le programme garantit une formation de pointe en phase avec les évolutions technologiques.
Les frais de la formation sont de 25.000 DH 20.000 DH, à payer en deux tranches :
Pr Abdelghani GHAZDALI
[email protected]
École Nationale des Sciences Appliquées Khouribga
Bd Béni Amir, BP 77
Khouribga – Maroc
Le dossier d’inscription se compose des pièces suivantes :
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