La Licence d’Université Spécialisée : Ingénierie en IA, Machine Learning & Big Data, accréditée par l’Université Sultan Moulay Slimane – ENSA Khouribga, forme des spécialistes hautement qualifiés capables de répondre aux défis de la transformation numérique et de l’exploitation des données massives.
Ce programme vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour collecter, stocker, traiter et analyser des données à grande échelle, tout en exploitant les technologies avancées du Cloud Computing, de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning.
Grâce à un parcours alliant enseignements théoriques et applications pratiques, les étudiants maîtrisent des outils essentiels tels que Python, Hadoop, MongoDB, SQL/NoSQL, Spark et les plateformes Cloud. Ils apprennent également à développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de Big Data, en respectant les bonnes pratiques de l’industrie et les normes éthiques et réglementaires.
La licence permet aux étudiants de :
✅ Acquérir une expertise en Machine Learning et Deep Learning, en appliquant ces techniques à des problématiques réelles.
✅ Maîtriser l’ingénierie des données, depuis la collecte et le prétraitement jusqu’à l’analyse et la modélisation prédictive.
✅ Comprendre et exploiter les architectures Big Data, notamment les bases de données SQL/NoSQL, les entrepôts de données et les systèmes distribués.
✅ Développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle sur le Cloud, en utilisant des plateformes modernes.
✅ Appliquer les méthodes et outils de Data Mining, d’optimisation et de visualisation de données pour extraire des insights exploitables.
✅ Intégrer des solutions Big Data et IA dans des domaines stratégiques tels que la santé, la finance, le marketing digital et la cybersécurité.
🎯 Analyser et structurer de grandes quantités de données pour en extraire des insights exploitables.
🎯 Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problématiques complexes.
🎯 Concevoir et déployer des solutions Big Data sur des infrastructures Cloud en garantissant scalabilité et sécurité.
🎯 Maîtriser les outils et langages de la Data Science et du Big Data (Python, SQL, Hadoop, Spark, MongoDB).
🎯 Appliquer les méthodes d’optimisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle.
✔️ Modélisation des données (MERISE / UML)
✔️ Bases relationnelles SQL & optimisation des requêtes
✔️ Architecture des systèmes d’information
✔️ Statistiques descriptives & probabilités
✔️ Algèbre linéaire (vecteurs, matrices)
✔️ Manipulation de données avec NumPy / Pandas
✔️ Programmation structurée et orientée objet
✔️ Manipulation de données et fichiers
✔️ Développement de scripts data et automatisation
✔️ Nettoyage et transformation des données
✔️ Feature engineering & gestion des anomalies
✔️ Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
✔️ Régression, classification, clustering
✔️ Évaluation et optimisation des modèles
✔️ Pipelines ML avec Scikit-learn
✔️ Hadoop (HDFS, MapReduce)
✔️ Spark (RDD, DataFrames)
✔️ Traitement distribué et scalabilité
✔️ Réseaux neuronaux (CNN, RNN)
✔️ Extraction de patterns & règles d’association
✔️ Entraînement et optimisation des modèles
✔️ Traitement d’images (OpenCV, CNN)
✔️ Traitement du langage naturel (NLP)
✔️ Applications : détection, classification, chatbots
✔️ Systèmes intelligents appliqués
✔️ Intégration IA dans les processus métiers
✔️ Enjeux éthiques et transformation digitale
✔️ Architectures Cloud (AWS, Azure, GCP)
✔️ Conteneurisation avec Docker
✔️ Orchestration avec Kubernetes
✔️ Modélisation décisionnelle (ETL, Data Warehouse)
✔️ Tableaux de bord (Power BI)
✔️ Analyse et reporting
✔️ Pipelines de données (ETL / ELT)
✔️ Orchestration (Airflow)
✔️ Industrialisation des systèmes data
✔️ Définir une problématique en lien avec l’intelligence artificielle, le machine learning ou le traitement de données massives.
✔️ Collecter, nettoyer et exploiter des ensembles de données à grande échelle.
✔️ Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique adaptés à la problématique.
✔️ Utiliser des outils et frameworks spécialisés (Python, TensorFlow, PyTorch, Hadoop, etc.).
✔️ Documenter la démarche, les résultats et les impacts dans un mémoire structuré, puis présenter le projet devant un jury.
Les étudiants découvriront différentes technologies issues de divers domaines, tels que l’analyse de données, le Machine Learning, la modélisation en intelligence artificielle et le déploiement sur le Cloud. Avec l’essor du Big Data, du Cloud et de l’IA, ces outils joueront un rôle essentiel dans leur formation et leur compréhension des enjeux actuels du secteur.
Les étudiants réalisent plusieurs projets pratiques intégrant l’analyse de données, Machine Learning, la modélisation IA et le déploiement Cloud, les préparant ainsi aux défis du monde professionnel.
Avec l’essor du Big Data, du Cloud et de l’IA, cette formation permet aux diplômés d’accéder à des postes clés dans divers secteurs : finance, santé, e-commerce, industrie 4.0, cybersécurité, etc.
Dispensé par des enseignants-chercheurs et experts du domaine, le programme garantit une formation de pointe en phase avec les évolutions technologiques.
Les frais de la formation sont de 25.000 DH 20.000 DH, à payer en deux tranches :
Pr Abdelghani GHAZDALI
[email protected]
École Nationale des Sciences Appliquées Khouribga
Bd Béni Amir, BP 77
Khouribga – Maroc
Le dossier d’inscription se compose des pièces suivantes :
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