La Licence d’Université Spécialisée en Ingénierie en Intelligence Artificielle & Systèmes Intelligents vise à former des profils capables de concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents basés sur les technologies de l’intelligence artificielle et du Machine Learning.
Cette formation permet aux étudiants de maîtriser l’ensemble du cycle de vie d’un projet IA, depuis la collecte et le traitement des données jusqu’à la modélisation et la mise en production des solutions.
Grâce à une approche orientée projets et cas industriels, les étudiants acquièrent des compétences avancées en Deep Learning, Computer Vision et Natural Language Processing, tout en intégrant les notions de digitalisation et d’industrialisation des systèmes intelligents.
La licence permet aux étudiants de :
✅ Acquérir une expertise en Machine Learning et Deep Learning
✅ Développer des solutions intelligentes basées sur la donnée
✅ Maîtriser les techniques de traitement d’images et de texte
✅ Concevoir des systèmes intelligents intégrés dans les entreprises
✅ Déployer des modèles IA via des architectures modernes (API, Cloud)
✅ Intégrer l’IA dans des processus de transformation digitale
🎯 Concevoir et développer des systèmes intelligents complets
🎯 Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning
🎯 Traiter des données complexes (images, texte, données massives)
🎯 Déployer des solutions IA dans des environnements Cloud
🎯 Intégrer l’intelligence artificielle dans des systèmes métiers
✔️ Modélisation des données (MERISE / UML)
✔️ Bases relationnelles SQL & optimisation des requêtes
✔️ Architecture des systèmes d’information
✔️ Statistiques descriptives & probabilités
✔️ Algèbre linéaire (vecteurs, matrices)
✔️ Manipulation de données (NumPy, Pandas)
✔️ Programmation orientée objet
✔️ Manipulation de données et fichiers
✔️ Développement de scripts data
✔️ Nettoyage et transformation des données
✔️ Feature engineering & gestion des anomalies
✔️ Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
✔️ Régression, classification, clustering
✔️ Évaluation et optimisation des modèles
✔️ Pipelines ML avec Scikit-learn
✔️ Hadoop (HDFS, MapReduce)
✔️ Spark (RDD, DataFrames)
✔️ Traitement distribué et données massives
✔️ Réseaux neuronaux (CNN, RNN)
✔️ Entraînement et optimisation des modèles
✔️ Applications vision et NLP
✔️ Extraction de connaissances et patterns
✔️ Clustering, classification, règles d’association
✔️ Analyse exploratoire des données
✔️ Traitement d’images (OpenCV)
✔️ Détection et classification d’objets
✔️ Réseaux CNN pour la vision
✔️ Traitement du langage naturel
✔️ Tokenisation, embeddings, modèles NLP
✔️ Applications : chatbots, analyse de texte
✔️ Conception de systèmes intelligents
✔️ Intégration ML/DL dans des applications
✔️ IA appliquée (santé, finance, industrie)
✔️ Transformation digitale des entreprises
✔️ Intégration IA dans les processus métiers
✔️ Automatisation intelligente
✔️ Définir une problématique en lien avec l’Intelligence Artificielle & Systèmes Intelligents.
✔️ Collecter, nettoyer et exploiter des ensembles de données à grande échelle.
✔️ Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique adaptés à la problématique.
✔️ Utiliser des outils et frameworks spécialisés.
✔️ Documenter la démarche, les résultats et les impacts dans un mémoire structuré, puis présenter le projet devant un jury.
Les étudiants découvriront différentes technologies issues de divers domaines, tels que l’analyse de données, le Machine Learning, la modélisation en intelligence artificielle et le déploiement sur le Cloud. Avec l’essor du Big Data, du Cloud et de l’IA, ces outils joueront un rôle essentiel dans leur formation et leur compréhension des enjeux actuels du secteur.
Les étudiants réalisent plusieurs projets pratiques intégrant l’analyse de données, Machine Learning, la modélisation IA et le déploiement Cloud, les préparant ainsi aux défis du monde professionnel.
Avec l’essor du Big Data, du Cloud et de l’IA, cette formation permet aux diplômés d’accéder à des postes clés dans divers secteurs : finance, santé, e-commerce, industrie 4.0, cybersécurité, etc.
Dispensé par des enseignants-chercheurs et experts du domaine, le programme garantit une formation de pointe en phase avec les évolutions technologiques.
Les frais de la formation sont de 25.000 DH 20.000 DH, à payer en deux tranches :
Pr Abdelghani GHAZDALI
[email protected]
École Nationale des Sciences Appliquées Khouribga
Bd Béni Amir, BP 77
Khouribga – Maroc
Le dossier d’inscription se compose des pièces suivantes :
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