La filière Technologue Informaticiens en Radiologie et Imagerie Médicale (TIRIM) forme des professionnels spécialisés dans l’intégration des technologies de l’information dans le domaine de la radiologie et de l’imagerie médicale. Cette formation modernise le travail du technologue en radiologie et combine des compétences techniques en informatique, en gestion des données et en imagerie médicale pour répondre aux besoins croissants en innovation numérique dans le secteur de la santé.
La licence permet aux étudiants de :
✅ Acquérir une expertise en gestion des systèmes d’information dédiés à la radiologie et à l’imagerie médicale.
✅ Maîtriser les outils d’aide à la décision et d’analyse de données pour optimiser les diagnostics et les traitements.
✅ Comprendre et exploiter les normes et standards en e-santé (HL7, FHIR, DICOM) pour assurer l’interopérabilité des systèmes.
✅ Comprendre et appliquer les technologies numériques en télémédecine et en santé digitale.
✅ Développer des compétences en gestion des risques et en éthique numérique pour garantir la sécurité des données médicales.
✅ Utiliser l’intelligence artificielle et la modélisation pour améliorer l’analyse des images médicales.
✅ Appliquer les technologies numériques pour la radioprotection et la radiothérapie.
🎯 Gérer et optimiser les systèmes d’information en radiologie et imagerie médicale.
🎯 Analyser et interpréter les données médicales pour soutenir la prise de décision clinique.
🎯 Déployer des solutions de télémédecine et de santé digitale.
🎯 Exploiter les outils de Business Intelligence pour analyser et visualiser les données médicales.
🎯 Identifier et visualiser des structures anatomiques et pathologiques.
🎯 Découvrir et mettre en œuvre des solutions de suivi de radioprotection et d’optimisation de la radiothérapie.
✔️ Maîtriser les environnements bureautiques et les outils collaboratifs.
✔️ Utiliser des logiciels spécialisés pour le traitement de données médicales.
✔️ Automatiser des tâches répétitives via des scripts ou outils no-code.
✔️ Assurer la maintenance de base des postes de travail informatiques.
✔️ Structurer et organiser les flux d’information médicale.
✔️ Assurer la qualité, la confidentialité et la traçabilité des données.
✔️ Utiliser les normes et référentiels (HL7, LOINC, SNOMED).
✔️ Concevoir des systèmes de codage et d’indexation des informations cliniques.
✔️ Utiliser des outils de modélisation pour évaluer les scénarios médicaux.
✔️ Implémenter des systèmes d’aide au diagnostic ou à la prescription.
✔️ Intégrer des algorithmes de scoring ou de prédiction.
✔️ Interpréter des tableaux de bord et indicateurs de performance médicale.
✔️ Nettoyer, structurer et interpréter des bases de données médicales.
✔️ Utiliser des langages comme R ou Python pour l’analyse statistique.
✔️ Appliquer des modèles d’apprentissage automatique pour la prédiction.
✔️ Communiquer les résultats par des visualisations claires et pertinentes.
✔️ Appliquer les fondamentaux de la gestion d’entreprise au secteur santé.
✔️ Gérer des budgets, plannings et ressources humaines.
✔️ Déployer des processus qualité et d’amélioration continue.
✔️ Maîtriser les outils de gestion financière et comptable de projet.
✔️ Planifier et piloter un projet SI de santé de bout en bout.
✔️ Animer des réunions et coordonner les parties prenantes.
✔️ Gérer les risques, les délais et les coûts d’un projet.
✔️ Utiliser des méthodes agiles ou classiques de gestion de projet (Scrum, Prince2).
✔️ Concevoir et déployer des dispositifs de télémédecine sécurisés.
✔️ Maîtriser les enjeux réglementaires et techniques.
✔️ Intégrer les objets connectés et les apps mobiles dans le parcours de soins.
✔️ Évaluer l’impact des solutions numériques sur la qualité des soins.
✔️ Identifier les risques liés à la cybersécurité et à la confidentialité.
✔️ Mettre en œuvre des plans de prévention et de réponse aux incidents.
✔️ Appliquer les principes éthiques à l’usage des SI de santé.
✔️ Assurer la conformité réglementaire (RGPD, HDS).
✔️ Comprendre les principes physiques des principales modalités (IRM, scanner, échographie, rayons X).
✔️ Identifier les indications cliniques et les limites de chaque technique d’imagerie.
✔️ Manipuler et interpréter des images médicales dans un environnement PACS.
✔️ Appliquer les standards d’échange (DICOM, IHE) pour l’archivage et la communication d’images.
✔️ Préparer et annoter des jeux de données d’imagerie pour l’entraînement de modèles.
✔️ Concevoir et évaluer des algorithmes de détection, segmentation et classification d’images.
✔️ Intégrer des solutions d’IA dans les flux cliniques en respectant les exigences réglementaires.
✔️ Interpréter les résultats d’un modèle IA en termes cliniques (explainability, validation clinique).
✔️ Utiliser des outils de reconstruction 3D à partir d’imagerie médicale (CT, IRM).
✔️ Segmenter des organes ou lésions à l’aide de techniques manuelles ou automatisées.
✔️ Créer des modèles numériques pour la simulation ou la planification d’interventions.
✔️ Analyser les variations anatomiques et les corréler avec des données pathologiques.
✔️ Appliquer les principes de radioprotection pour les patients et les professionnels.
✔️ Utiliser des outils numériques pour le calcul de dose et l’optimisation des protocoles.
✔️ Gérer les systèmes de planification en radiothérapie (TPS) avec précision.
✔️ Évaluer les performances et la conformité des équipements d’irradiation selon les normes.
✔ Choisir une problématique en lien avec la radiologie, l’imagerie médicale ou l’informatique médicale.
✔ Analyser les systèmes d’information utilisés dans les services d’imagerie.
✔ Proposer des solutions pour améliorer la gestion, le traitement ou le stockage des images médicales.
✔ Rédiger un mémoire structuré mettant en valeur les compétences techniques et cliniques acquises.
✔ Présenter et défendre le projet devant un jury composé de professionnels du secteur.
✔️ Comprendre les bases de l’informatique et de la gestion des données dans un contexte médical.
✔️ Modéliser et simuler des structures anatomiques et pathologiques pour la recherche et le diagnostic.
✔️ Utiliser les technologies numériques pour la radioprotection et la radiothérapie.
✔️ Développer et déployer des solutions de télémédecine.
✔️ Assurer la sécurité et la conformité des données de santé.
✔️ Appliquer des méthodes statistiques et IA pour le traitement des données médicales.
✔️ Gérer des équipes et des projets SI dans un contexte médical.
✔️ Comprendre les bases de l’imagerie médicale, la manipulation et les standards associés.
✔️ Appliquer l’IA pour l’analyse et l’interprétation des images médicales
✔️ Analyser et visualiser les données médicales pour la prise de décision.
Les étudiants acquerront des compétences en gestion et traitement des images médicales, en intégration des systèmes d’information hospitaliers et en maintenance des équipements numériques de radiologie. Ils maîtriseront des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale, la reconstruction d’images et l’analyse des données biomédicales. Dans un secteur en constante évolution, ces compétences seront essentielles pour optimiser le diagnostic, assurer la sécurité des données patients et améliorer l’efficacité des infrastructures de santé.
Les étudiants acquerront des compétences en gestion et traitement des images médicales, en intégration des systèmes d’information hospitaliers et en maintenance des équipements numériques de radiologie. Ils maîtriseront des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale, la reconstruction d’images et l’analyse des données biomédicales. Dans un secteur en constante évolution, ces compétences seront essentielles pour optimiser le diagnostic, assurer la sécurité des données patients et améliorer l’efficacité des infrastructures de santé.
Avec la nouvelle approche menée par le Ministère de la Santé et de la Protection Sociale marocain, qui encourage l’utilisation de plateformes digitales pour la transformation du système de santé, Cette filière répond directement aux besoins croissants en expertise numérique dans le secteur de la santé, en phase avec les initiatives nationales de modernisation et de digitalisation.
Dispensé par des enseignants-chercheurs et experts du domaine, le programme garantit une formation de pointe en phase avec les évolutions technologiques.
Les frais de la formation sont de 25.000 DH 20.000 DH, à payer en deux tranches :
Pr. Hamza KHALFI
[email protected]
École Nationale des Sciences Appliquées Khouribga
Bd Béni Amir, BP 77
Khouribga – Maroc
Le dossier d’inscription se compose des pièces suivantes :
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