Le Master Spécialisé en Ingénierie Décisionnelle et Management des Systèmes Industriels et Logistique, accrédité par l’Université Sultan Moulay Slimane – ENSA Khouribga, a pour objectif de former des experts capables d’optimiser, de sécuriser et de gérer efficacement les processus logistiques et industriels. Grâce à l’intégration de technologies avancées, telles que la blockchain, ce programme répond aux défis actuels en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement, du transport et de la logistique, tout en assurant une traçabilité et une transparence accrues.
Le Master est conçu pour développer des compétences approfondies en gestion logistique, transport et production industrielle. À travers une approche complète et pratique, les étudiants apprendront à concevoir, organiser et gérer des chaînes logistiques performantes, à optimiser les flux de marchandises et d’informations, et à maîtriser les outils et techniques de gestion du transport multimodal. Ils acquerront également des compétences en gestion de la production industrielle, en systèmes d’information décisionnels, en analyse de données et en intelligence artificielle appliquée à l’industrie et à la logistique.
Ce programme est conçu pour répondre aux besoins croissants des entreprises, qui recherchent des professionnels capables de mettre en œuvre des stratégies logistiques innovantes et efficaces. Les étudiants sont formés à l’utilisation de technologies de pointe pour la gestion des systèmes industriels et logistiques, et sont préparés à évoluer dans des environnements complexes, où la maîtrise des outils informatiques et des méthodes de la qualité est essentielle.
En plus des compétences techniques, ce master développe des capacités en management d’entreprise, en audit des performances logistiques, et en gouvernance des données. Les étudiants apprendront à concevoir des stratégies marketing industriel et à appliquer des méthodologies avancées de gestion de projet pour maximiser l’efficacité des opérations logistiques et industrielles.
Le master vise à doter les étudiants des compétences suivantes :
✅ Concevoir, organiser et gérer des chaînes logistiques performantes, en utilisant des outils analytiques et des solutions technologiques avancées, telles que l’intelligence artificielle, la robotique, et la blockchain.
✅ Optimiser les flux de marchandises et d’informations, en appliquant des techniques de gestion modernes pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
✅ Maîtriser les outils et techniques de gestion du transport multimodal, afin d’assurer une meilleure coordination entre les différents modes de transport (routier, ferroviaire, maritime, aérien).
✅ Assurer la qualité et la sécurité des opérations logistiques, en respectant les normes et réglementations internationales pour garantir des processus fiables et sécurisés.
✅ Maîtriser les concepts de la blockchain et leurs applications pratiques dans le domaine de la logistique et du transport, pour garantir une traçabilité et une transparence accrues des opérations.
✅ Développer des stratégies d’optimisation de la chaîne logistique, en utilisant des outils d’aide à la décision et de reporting avancés, tels que Power BI et Business Object, afin de prendre des décisions stratégiques éclairées.
✅ Acquérir des compétences en management de projet, communication et leadership, pour être en mesure de gérer efficacement des équipes et des projets logistiques complexes.
✅ Exploiter les systèmes d’information logistiques et les bases de données pour améliorer la gestion des stocks et des flux d’approvisionnement, en utilisant des ERP et des solutions de gestion des ressources adaptées.
✅ Intégrer des solutions innovantes et durables dans les processus logistiques, en particulier en matière de logistique responsable, en prenant en compte la logistique inverse, le recyclage et la gestion de l’impact environnemental des opérations logistiques.
🎯 Analyser et structurer des données logistiques en utilisant des outils avancés d’analyse de données et des systèmes d’information décisionnels, afin d’en extraire des insights exploitables pour l’optimisation des processus logistiques.
🎯 Optimiser la chaîne logistique et les flux de transport en appliquant des méthodes analytiques avancées, telles que l’intelligence artificielle et des outils d’aide à la décision comme Power BI et Business Object, pour améliorer l’efficacité des réseaux de distribution.
🎯 Maîtriser les systèmes d’information logistiques et les bases de données (SQL, Power BI, Business Object) afin d’assurer une gestion efficace des stocks, des approvisionnements et des processus industriels.
🎯 Développer et implémenter des solutions innovantes, intégrant la blockchain, l’IA et des outils analytiques pour améliorer la traçabilité, la transparence et la performance logistique, en réponse aux besoins d’une logistique moderne et connectée.
🎯 Appliquer des stratégies de gestion des risques et de résilience pour garantir la continuité des opérations logistiques et industrielles, tout en assurant la conformité aux normes internationales en matière de sécurité, qualité et durabilité.
🎯 Piloter des projets logistiques et industriels en mobilisant des compétences en management, communication et leadership, afin de gérer des équipes et des projets complexes dans un environnement dynamique et en constante évolution.
🎯 Concevoir et intégrer des solutions de transport multimodal, pour améliorer la flexibilité et l’efficacité des réseaux de distribution, en coordonnant différents modes de transport (routier, ferroviaire, maritime, aérien).
✔️ Compétence 1 : Appliquer les outils mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans la gestion des systèmes industriels et logistiques.
✔️ Compétence 2 : Utiliser les méthodes quantitatives pour analyser et optimiser les processus de production et de logistique.
✔️ Compétence 1 : Maîtriser les outils informatiques nécessaires à la gestion et à l’optimisation des opérations logistiques.
✔️ Compétence 2 : Intégrer des solutions logicielles adaptées pour le suivi des flux et la gestion des stocks.
✔️ Compétence 1 : Appliquer des techniques de prise de décision pour optimiser les opérations logistiques quotidiennes.
✔️ Compétence 2 : Utiliser des outils de simulation et d’analyse pour la gestion des opérations de transport et de stockage.
✔️ Compétence 1 : Maîtriser l’utilisation des systèmes ERP pour la gestion intégrée des processus industriels et logistiques.
✔️ Compétence 2 : Implémenter des solutions ERP pour améliorer la traçabilité et la coordination des opérations logistiques.
✔️ Compétence 1 : Utiliser des systèmes d’information pour la collecte et l’analyse de données logistiques en vue de décisions stratégiques.
✔️ Compétence 2 : Intégrer des outils décisionnels pour améliorer la performance des systèmes logistiques à tous les niveaux.
✔️ Compétence 1 : Exploiter des outils d’analyse de données pour générer des rapports précis sur la performance logistique.
✔️ Compétence 2 : Créer des rapports dynamiques pour l’analyse et la prise de décision en temps réel.
✔️ Compétence 1 : Planifier et gérer la production industrielle en fonction des besoins et des contraintes logistiques.
✔️ Compétence 2 : Analyser les processus de production pour identifier des leviers d’optimisation et de réduction des coûts.
✔️ Compétence 1 : Mettre en œuvre des techniques de contrôle de production pour assurer la qualité et l’efficacité des processus.
✔️ Compétence 2 : Gérer la maintenance industrielle pour garantir la fiabilité et la continuité des opérations.
✔️ Compétence 1 : Organiser et optimiser les processus logistiques industriels pour une meilleure gestion des flux et des ressources.
✔️ Compétence 2 : Coordonner les activités de transport multimodal pour garantir l’efficacité et la rentabilité des opérations.
✔️ Compétence 1 : Utiliser des logiciels de CAO pour concevoir des solutions logistiques adaptées aux besoins industriels.
✔️ Compétence 2 : Implémenter des systèmes de fabrication assistée par ordinateur pour optimiser la production et la gestion des stocks.
✔️ Compétence 1 : Optimiser les flux de la chaîne d’approvisionnement pour maximiser la performance logistique.
✔️ Compétence 2 : Développer des stratégies d’amélioration continue pour améliorer l’efficacité et la réactivité des chaînes logistiques.
✔️ Compétence 1 : Intégrer les nouvelles technologies de l’information pour améliorer la gestion des flux et l’efficacité des opérations de supply chain.
✔️ Compétence 2 : Utiliser des outils de gestion des informations pour optimiser les processus logistiques et améliorer la communication au sein de la supply chain.
✔️ Compétence 1 : Appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle pour l’optimisation des processus logistiques et industriels.
✔️ Compétence 2 : Développer des systèmes d’IA pour améliorer la prise de décision et la gestion des stocks en temps réel.
✔️ Compétence 1 : Intégrer des systèmes robotiques pour automatiser les processus de gestion de la chaîne logistique.
✔️ Compétence 2 : Utiliser des technologies d’automatisation pour améliorer la rapidité et la précision des opérations logistiques.
✔️ Compétence 1 : Évaluer les performances logistiques grâce à des audits approfondis des processus opérationnels.
✔️ Compétence 2 : Utiliser les résultats des audits pour mettre en place des plans d’amélioration continue des opérations logistiques.
✔️ Compétence 1 : Appliquer les principes du management pour gérer efficacement les opérations logistiques et industrielles.
✔️ Compétence 2 : Implémenter des méthodes de gestion de la qualité pour assurer la conformité et améliorer la performance des processus.
✔️ Compétence 1 : Élaborer des stratégies marketing adaptées aux besoins du secteur industriel et logistique.
✔️ Compétence 2 : Mettre en place des actions marketing pour promouvoir les produits et services dans le secteur industriel.
✔️ Compétence 1 : Maîtriser la gestion et la gouvernance des données pour assurer la sécurité et la conformité des informations logistiques.
✔️ Compétence 2 : Développer des politiques et des pratiques de gouvernance des données pour une gestion optimale des informations au sein de l’entreprise.
✔ Identifier une problématique stratégique liée à la gestion des systèmes industriels, à la logistique ou à la prise de décision.
✔ Analyser les données opérationnelles pour améliorer les performances industrielles et logistiques.
✔ Concevoir des outils d’aide à la décision (tableaux de bord, modèles prédictifs, simulations, etc.).
✔ Intégrer des solutions innovantes pour l’optimisation des ressources, des flux et des coûts.
✔ Rédiger un mémoire structuré et professionnel, et défendre le projet devant un jury composé d’experts académiques et industriels.
✔️ Compétence 1 : Appliquer les outils mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans la gestion des systèmes industriels et logistiques.
✔️ Compétence 2 : Utiliser les méthodes quantitatives pour analyser et optimiser les processus de production et de logistique.
✔️ Compétence 1 : Maîtriser les outils informatiques nécessaires à la gestion et à l’optimisation des opérations logistiques.
✔️ Compétence 2 : Intégrer des solutions logicielles adaptées pour le suivi des flux et la gestion des stocks.
✔️ Compétence 1 : Appliquer des techniques de prise de décision pour optimiser les opérations logistiques quotidiennes.
✔️ Compétence 2 : Utiliser des outils de simulation et d’analyse pour la gestion des opérations de transport et de stockage.
✔️ Compétence 1 : Maîtriser l’utilisation des systèmes ERP pour la gestion intégrée des processus industriels et logistiques.
✔️ Compétence 2 : Implémenter des solutions ERP pour améliorer la traçabilité et la coordination des opérations logistiques.
✔️ Compétence 1 : Utiliser des systèmes d’information pour la collecte et l’analyse de données logistiques en vue de décisions stratégiques.
✔️ Compétence 2 : Intégrer des outils décisionnels pour améliorer la performance des systèmes logistiques à tous les niveaux.
✔️ Compétence 1 : Exploiter des outils d’analyse de données pour générer des rapports précis sur la performance logistique.
✔️ Compétence 2 : Créer des rapports dynamiques pour l’analyse et la prise de décision en temps réel.
✔️ Compétence 1 : Planifier et gérer la production industrielle en fonction des besoins et des contraintes logistiques.
✔️ Compétence 2 : Analyser les processus de production pour identifier des leviers d’optimisation et de réduction des coûts.
✔️ Compétence 1 : Mettre en œuvre des techniques de contrôle de production pour assurer la qualité et l’efficacité des processus.
✔️ Compétence 2 : Gérer la maintenance industrielle pour garantir la fiabilité et la continuité des opérations.
✔️ Compétence 1 : Organiser et optimiser les processus logistiques industriels pour une meilleure gestion des flux et des ressources.
✔️ Compétence 2 : Coordonner les activités de transport multimodal pour garantir l’efficacité et la rentabilité des opérations.
✔️ Compétence 1 : Utiliser des logiciels de CAO pour concevoir des solutions logistiques adaptées aux besoins industriels.
✔️ Compétence 2 : Implémenter des systèmes de fabrication assistée par ordinateur pour optimiser la production et la gestion des stocks.
✔️ Compétence 1 : Optimiser les flux de la chaîne d’approvisionnement pour maximiser la performance logistique.
✔️ Compétence 2 : Développer des stratégies d’amélioration continue pour améliorer l’efficacité et la réactivité des chaînes logistiques.
✔️ Compétence 1 : Intégrer les nouvelles technologies de l’information pour améliorer la gestion des flux et l’efficacité des opérations de supply chain.
✔️ Compétence 2 : Utiliser des outils de gestion des informations pour optimiser les processus logistiques et améliorer la communication au sein de la supply chain.
✔️ Compétence 1 : Appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle pour l’optimisation des processus logistiques et industriels.
✔️ Compétence 2 : Développer des systèmes d’IA pour améliorer la prise de décision et la gestion des stocks en temps réel.
✔️ Compétence 1 : Intégrer des systèmes robotiques pour automatiser les processus de gestion de la chaîne logistique.
✔️ Compétence 2 : Utiliser des technologies d’automatisation pour améliorer la rapidité et la précision des opérations logistiques.
✔️ Compétence 1 : Évaluer les performances logistiques grâce à des audits approfondis des processus opérationnels.
✔️ Compétence 2 : Utiliser les résultats des audits pour mettre en place des plans d’amélioration continue des opérations logistiques.
✔️ Compétence 1 : Appliquer les principes du management pour gérer efficacement les opérations logistiques et industrielles.
✔️ Compétence 2 : Implémenter des méthodes de gestion de la qualité pour assurer la conformité et améliorer la performance des processus.
✔️ Compétence 1 : Élaborer des stratégies marketing adaptées aux besoins du secteur industriel et logistique.
✔️ Compétence 2 : Mettre en place des actions marketing pour promouvoir les produits et services dans le secteur industriel.
✔️ Compétence 1 : Maîtriser la gestion et la gouvernance des données pour assurer la sécurité et la conformité des informations logistiques.
✔️ Compétence 2 : Développer des politiques et des pratiques de gouvernance des données pour une gestion optimale des informations au sein de l’entreprise.
Les étudiants développeront des compétences en analyse et optimisation des processus industriels, en gestion des systèmes logistiques et en prise de décision stratégique. Ils apprendront à exploiter des outils avancés tels que la Business Intelligence, l’Intelligence Artificielle et la modélisation des données pour améliorer la performance et la résilience des chaînes d’approvisionnement. Face aux défis de l’industrie 4.0 et de la transformation numérique, ces compétences seront essentielles pour piloter des systèmes complexes et accroître l’efficacité opérationnelle.
Les étudiants participent à des projets concrets, combinant optimisation logistique, analyse de données, gestion des systèmes d’information et utilisation d’outils de Business Intelligence. Cette méthode permet de développer des compétences immédiatement transposables dans le milieu professionnel.
En réponse aux évolutions rapides des secteurs de la logistique, du transport et de la supply chain, cette formation prépare les étudiants à occuper des postes stratégiques en intégrant des technologies de pointe telles que la blockchain, l’intelligence artificielle et l’optimisation des processus industriels.
Les étudiants acquièrent une expertise sur des outils clés tels que Power BI, Business Object, SQL et les systèmes d’information logistiques, des compétences particulièrement recherchées par les entreprises pour optimiser la gestion des flux et des données.
Grâce à une formation multidisciplinaire, les diplômés accèdent à une large gamme de postes à responsabilités dans divers secteurs : industrie, transport, consulting, supply chain, logistique durable, et bien d’autres domaines en pleine évolution.
Dispensé par des enseignants-chercheurs et experts du domaine, le programme garantit une formation de pointe en phase avec les évolutions technologiques.
Les frais de la formation sont de 50.000 DH 40.000 DH, à payer en deux tranches chaque année :
Pr Amine LAGHRIB
[email protected]
École Nationale des Sciences Appliquées Khouribga
Bd Béni Amir, BP 77
Khouribga – Maroc
Le dossier d’inscription se compose des pièces suivantes :
We never send you spam, we give you a great chance. You can unsubscribe anytime
